API 文档

通过统一、标准的接口协议调用平台上的多种大模型 —— 只需替换一个 Base URL。

快速开始

三步接入，五分钟内跑通第一个请求。

第 1 步：创建令牌

1. 登录 llmlent.com，进入「控制台」
2. 打开「令牌」页面，点「添加令牌」
3. 创建后复制生成的密钥（形如 sk-xxxxxxxx）

第 2 步：记下 Base URL

https://llmlent.com/v1复制

第 3 步：发起第一个请求

任何 OpenAI 兼容的客户端/SDK 都能直接用，把 base_url 换成上面的地址、密钥换成你的令牌即可。

cURL

curl https://llmlent.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}
    ]
  }'复制

Python

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://llmlent.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)复制

Node.js

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的令牌",
  baseURL: "https://llmlent.com/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-chat",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);复制

认证

所有请求都通过 HTTP 请求头携带密钥：

Authorization: Bearer sk-你的令牌复制

• 密钥在「控制台 → 令牌」里创建和管理
• 可以为每个令牌单独设置额度上限和可用模型范围，建议按用途分开创建
• 令牌泄露时，立即在控制台禁用或删除

接口

平台提供 OpenAI 兼容接口，绝大多数客户端与 SDK 无需改造即可接入。

POST /v1/chat/completions

对话补全 —— 最常用的接口。

GET /v1/models

列出当前令牌可用的模型。

POST /v1/embeddings

文本向量化（需平台支持对应模型）。

视频生成

视频生成是异步任务：先提交任务拿到 task_ 开头的任务号，再轮询状态，完成后下载成片。

POST /v1/videos

提交视频生成任务（OpenAI Videos 风格）。

content 支持的素材类型：

• image_url：参考图（首帧 / 参考图，尾帧 / 参考图）
• video_url：参考视频

带参考图的请求示例：

curl https://llmlent.com/v1/videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ***" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2-0-260128",
    "prompt": "雨后的城市街道，镜头缓慢向前推进，电影光影",
    "seconds": "5",
    "resolution": "1080p",
    "ratio": "adaptive",
    "content": [
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/first-frame.png"}, "role": "first_frame"}，
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/last_frame.png"}, "role": "last_frame"}
    ]
  }'复制

带参考视频的请求示例：

curl https://llmlent.com/v1/videos \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ***" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2-0-260128",
    "prompt": "镜头跟随人物穿过雨后的街道，电影光影",
    "seconds": "5",
    "resolution": "720p",
    "ratio": "adaptive",
    "content": [
      {"type": "video_url", "video_url": {"url": "https://example.com/ref.mp4"}, "role": "reference_video"}
    ]
  }'复制

GET /v1/videos/{task_id}

查询任务状态。提交成功后会返回 task_ 开头的任务号，用它查询。

{
  "id": "task_xxx",
  "object": "video",
  "status": "in_progress",
  "progress": 50,
  "metadata": { "url": "https://..." }
}复制

状态值：queued → in_progress → completed；失败为 failed。

GET /v1/videos/{task_id}/content

下载成片。任务 completed 后调用，会返回或跳转到视频文件。

兼容写法：New API 风格

也支持 POST /v1/video/generations 与 GET /v1/video/generations/{task_id}，参数相同，查询返回 {code, data} 信封（data.status 为 SUCCESS 等）。两种入口二选一即可。

视频计费

• 提交时预扣：按「分辨率档位」估算。4K 档单价低于基础档，所以预扣金额可能低于 720p —— 这只是暂扣，不是最终价
• 完成后结算：按上游真实 token 用量计费，多退少补
• token 量约等于 宽 × 高 × 帧率 × 时长 ÷ 1024，分辨率越高、时长越长，token 越多

参考实例（seedance-2.0 系列，720p、5 秒）：约 108,900 tokens，实扣约 ¥2.00；480p、4 秒约 40,594 tokens，实扣约 ¥0.75。

计费与额度

• 计费方式：按 token 用量计费，不同模型单价不同，详见站点「模型价格」页
• 额度：在「控制台 → 钱包」充值；「控制台 → 日志」可查每一笔调用明细
• 令牌额度：单个令牌可单独设上限，避免某个应用失控消耗

错误码

常见问题

报错「模型不存在」怎么办？

多半是模型名写错了。请到控制台「模型列表」复制准确的模型 ID，注意大小写和连字符。

能同时用在多个软件里吗？

可以。建议每个软件建一个独立令牌，这样能分别限制额度，出问题也好定位。

支持流式输出（打字机效果）吗？

支持。请求里加 "stream": true 即可，大多数客户端默认就是流式。

调用失败会计费吗？

失败的请求不计费。只有实际返回了内容的调用才会消耗额度。

地址到底要不要带 /v1？

看客户端。填 https://llmlent.com 或 https://llmlent.com/v1 都试一下，能通即可 —— 这是最常见的配置问题。